![]() ![]() Mes derniers remerciements vont à Didier Grandjean qui a non seulement su me faire apprécier Wagner mais aussi réussi à me passionner pour des matières que je n aurais jamais eu l audace d affronter toute seule. Je remercie tous mes amis et membres de ma famille qui m ont entourée, en particulier mon Oiselet, Alba, Emma, Sophie, Bianca, Louis M., Heidi, Christine, Cindy, Catherine, Jessica, Alexia, Garance, Marie-Hélène, Louis, Chrystelle, Sonia, Radisha, Yannick, Gaspard, Vanessa, Adrian, Flore, Julie et Olivia. Sophie, Sergio, Astrid, Cédric et Marie, un grand merci à vous aussi, pour votre joie de vivre et vos sourires. Vous avez été tous les cinq des piliers pour moi durant cette aventure. ![]() Merci à mes parents et beaux-parents pour leurs encouragements et leur bienveillance. 4Ħ Je remercie mon mari, Alexis, pour son amour inconditionnel et son précieux soutien. Je tiens à remercier tout particulièrement Maître Charles de Bavier pour sa compréhension et sa flexibilité quant à mes horaires un peu baroques, et mes collègues Carmen Valzino et Claude Delecraz, sans qui je n aurais pas pu terminer cette thèse. Timothée, merci infiniment pour ta fidélité, ton amitié et ta disponibilité à toute heure du jour et de la nuit! Un immense merci à toute l Etude de Pfyffer qui m a accompagnée, soutenue et encouragée durant cette épopée. «Grazie mille» aux membres du Quartetto di Cremona, et spécialement Cristiano Gualco, pour cette splendide collaboration dans le cadre du projet SIEMPRE! Je remercie très chaleureusement Olivier Lartillot, qui est un sacré personnage qui se cache derrière le grand ingénieur de la MIRtoolbox. Merci à Renaud Capuçon pour sa gentillesse et sa disponibilité. Je remercie tous les membres du projet SIEMPRE, en particulier Antonio Camurri et Luciano Fadiga pour ces trois années de voyages et d épanouissement intellectuel. Je remercie chaleureusement tous mes collègues du CISA et membres du laboratoire NEAD, en particulier Tamara Ott, Carole Varone, Blandine Mouron, Daniela Sauge, Donato Cereghetti, Donald Glowinski, Sylvain Delplanque, Carolina Labbé, Valérie Milesi, Simon Schaerlaeken, Wiebke Trost, Ben Meuleman, Olivier Rosset, Julien Savary, Eric Werner Federau, Sylvain Tailamee, Lara Lordier et mes étudiantes de Master, Stéphanie Baudoux, Adeline Tinguely et Christina Bisiritsa. Une mention spéciale pour David et son cours de Bachelor «Psychologie de l émotion» qui m a donné envie de poursuivre dans cette voie. David Sander pour s être déplacés et avoir accepté d accorder de leur temps et leurs connaissances à ce travail. 2ĥ Remerciements Je tiens tout d abord à remercier les membres de mon jury, Prof. Dynamic approach to the study of emotions expressed by music. FPSE 646 URN : urn:nbn:ch:unige DOI : /archive-ouverte/unige:93823 Available at: Disclaimer: layout of this document may differ from the published version.Ģ Section de Psychologie Sous la direction de Professeur Didier Grandjean DYNAMIQUES TEMPORELLES DES EMOTIONS EXPRIMEES PAR LA MUSIQUE THESE Présentée à la Faculté de psychologie et des sciences de l éducation de l Université de Genève pour obtenir le grade de Docteur en Psychologie par Kim THIBAULT de BEAUREGARD de Genève Thèse No 646 GENEVE 3 mars 2017 Numéro d étudiant :ģ Thibault de Beauregard, K., Ott, T., Labbé, C. Dynamiques temporelles des émotions exprimées par la musique. Reference THIBAULT DE BEAUREGARD, Kim Julie. Basée sur le modèle GEMS et à l aide d une méthode de jugements dynamiques, c est-à-dire en prenant en compte l aspect temporel de la musique, cette thèse a permis de mettre en évidence l existence de différences dans les structures temporelles émotionnelles des dimensions GEMS, l importance de facteurs acoustiques et musicaux dans l attribution de l émotion à la musique, la modulation de l intensité émotionnelle à travers trois modes d expressivité musicale (académique, emphatique, naturel) et enfin l importance du contexte d écoute dans l attribution de caractéristiques émotionnelles à la musique. 1 Thesis Dynamiques temporelles des émotions exprimées par la musique THIBAULT DE BEAUREGARD, Kim Julie Abstract Cette thèse étudie la perception de caractéristiques émotionnelles dans la musique selon une perspective dynamique.
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